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英特尔推出MovidiusMyriadXVPU,用神经计算引擎全面加速AI时代_9游会登录首页
时间:2021-11-26 来源:9游会登录首页 浏览量 73313 次
本文摘要:c语言的可编程128位VLIW矢量处理器(C-programable-128-bitVLIW)源于Myriad2的MIPI地下通道和扩展的2.5迈MB芯片内存,具有相同功能的光/视觉加速器与Myriad2一样,Myriad的向量单元是优化计算机视觉工作阻抗的SHAVE处理器。

c语言的可编程128位VLIW矢量处理器(C-programable-128-bitVLIW)源于Myriad2的MIPI地下通道和扩展的2.5迈MB芯片内存,具有相同功能的光/视觉加速器与Myriad2一样,Myriad的向量单元是优化计算机视觉工作阻抗的SHAVE处理器。Myriadx也反对最近的LPDDR4。Myriadx的另一个新功能是4K硬件代码,反对30HzHz(H.264/H.265)和60Hz(M/JPEG)。

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在模块中,Myriad、X反对USB、PCIe、3.0是新的功能。虽然没有公开发表明确的细节,但MyriadX、VPU还附有SDK,包括神经网络编译器和专用FLIC框架。但是,现在没有参考硬件的细节。

Myriadx在完全相同功耗下的追加性能,相当大程度上是用于16nm的生产技术、台积电代理,可以将节约的电力投入SHAVE处理器、加速器、模块和内存。英特尔有自己的晶片工厂,Movidius在2016年英特尔收购Movidius之前,Myriadix处于开发阶段。

如上所述,Myriad2将被替代。(公共编号:)去年1月,Myriad2的价格已经下降到10美元,Myriadx负责管理更高端的市场。毫无疑问,Movidius希望通过芯片将人工智能流通到日常设备中,这也完全符合英特尔的边缘计算布局。构建AI一般分为两个步骤:一是将数据交给机器学习算法,训练图像识别、语音识别和视频分析等任务。

这个过程一般需要大量的资源用于数据中心,GPU、FPGA、ASIC等各种形式的计算。第二部推理小说是用于训练的网络继续任务,如物体识别。

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新型Movidiusx处理器的目的是无人机、照相机、机器人、VR和AR等边缘设备的推理小说更快,视觉处理与AI功能相结合,不扩展许多设备的应用。随着人工智能技术的发展和人们度评价,计算机视觉的应用仍然局限于工业,已经进入大众市场,转移到手机和VR等移动设备,这些功能的高质量构建必须在CPU和GPU性能受到限制的情况下运营深度自学算法,专业的CV处理芯片是芯片制造业整体的下一个绿洲随着低功耗的CV芯片的逐渐发展,确实AI接近我们。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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